01
AI 排程生成算法优化生产排版
由算法生成排版方案替代人工经验排版，提高板材利用率，从源头压缩原材料浪费。
提高板材利用率
FURNITURE APS · AI 优化排产 | 提升板材利用率 | 保障订单交付
智能家具制造 AI 排程应用案例
破解非标定制多、板材利用率低、工艺周期不一致、仓库积压难题 —— 每年原材料成本节约 500 万元，缩短供货周期、降低呆滞库存。
Background
案例背景
非标定制家具「一单一款」，人工排产难以同时平衡板材、周期与交付。
- 非标定制家具多：「一单一款」的订单结构下，生产计划难以统一
- 板材利用率低：排版依赖人工经验，原材料浪费明显
- 工艺周期不一致：同一订单内的产品工艺路径不同，完工时点参差
- 生产仓库积压：先完工的成品滞留等齐，发货等待严重
- 交付延期风险高：积压与等待叠加，订单按期交付缺乏保障
Pipeline
AI 排程如何同时解两道题
排程要同时面对板材与周期两类约束：一边把板件排得更密以提高利用率，一边把同订单产品的完工时点收拢到同一天。
Solution
核心落地内容
三项改造动作围绕同一个目标：让板材、周期与交付三者对齐。
02
合理规划生产周期
打通同订单内不同产品的工艺路径，让同一订单不同产品在同一天完成生产。
同日完工
03
减少生产仓库积压
完工即齐套，缩短成品在库等待时间，推动订单按时交付。
推动按时交付
Value
客户价值收益
从依赖人工经验的排产，到算法驱动的排版与周期规划。
COST SAVING · 每年原材料成本节约
500万元
AI 排版提高板材利用率，配合精细化物料采购管理、严控冗余备货，原材料成本按年计节约 500 万元。
DELIVERY & INVENTORY
- 缩短供货周期，实现极速履约交付
- 精细化物料采购管理，严控冗余备货
- 降低库存积压与资金闲置成本
缩短供货周期、极速履约交付的同时，呆滞库存与资金闲置成本同步下降。
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