DRAWING RECOGNITION

二维图纸智能识别与测量直驱

图纸智能识别 → 图纸智能解析 → 工艺智能匹配 → 模型智能重构 → 数智直驱测量,五步链路自动产出测量任务、工艺、重构模型与检测表单。

Overview

从二维图纸到测量直驱

多元格式图纸直接导入,自动识别图纸上的各类标注与要求,输出可用的测量任务与检测表单。

95% 以上
识别解析准确率
5 种
图纸输入格式
5 步
识别到测量直驱链路
Pipeline

五步链路 · 从图纸到测量

二维图纸导入后,经识别、解析、工艺匹配与模型重构,直接驱动测量环节。

从二维图纸到测量的五个环节输入二维图纸01图纸智能识别02图纸智能解析03工艺智能匹配04模型智能重构05数智直驱测量
Capability

主要功能

输入、识别、导出三个环节的能力。

01 · 多格式输入

支持 PDF、JPG、PNG、DWG、DXF 格式导入

多元格式图纸直接导入,无需转换;同时支持批量输入、旋转图纸、扫描与拍照图纸,以及超大幅图纸。

02 · 复杂标注自动识别

多类型复杂标注自动识别

包含尺寸公差、形位公差、粗糙度、基准和技术要求等,并对识别结果进行气泡号标注。

03 · 结果规范导出

识别结果快速、规范导出

支持气泡图(pdf)、检测计划表(excel)的生成与导出,并可直驱工艺、工时与报价(excel)。

Recognition

能识别什么

尺寸公差、形位公差、表面结构、技术要求与明细表、标注线与箭头、零件轮廓、气泡号与基准均可识别。

可识别的标注类型明细表⌖⌀0.02A380 ±0.05180Ra 3.2123技术要求可识别的标注类型尺寸公差形位公差表面结构技术要求与明细表标注线 / 箭头零件轮廓1气泡号、基准支持图纸分割与连续性重构,超大幅图纸亦可识别。
智能算法

工艺信息分类

通过神经网络对不同工艺信息的特征识别,并结合 OCR 文本识别等功能对不同的工艺信息区分处理。

智能算法

同视图分类

通过整理公差形式和引线关联轮廓获得视图范围,关联同视图的所有标注。

智能算法

轮廓提取

通过线卷积神经网络提取不同标注形式的引线关联轮廓。

Customization

个性化检测表单定制

面向不同行业客户的输出定制,已落地四类场景。

某机加企业

特殊特性识别,匹配检测工艺及设备

某航空单位

生成首件检验清单,技术要求提取,特性符号匹配

某 3C 电子企业

气泡号识别,标注图幅定位分区识别

某风电企业

超大图幅识别,复杂形位公差表单生成

Demo

软件实操演示

从多格式图纸导入到标注自动识别,再到气泡图与检测计划表导出。点击封面播放演示视频。

二维图纸自动识别软件实操

多格式图纸导入 → 标注自动识别 → 气泡图 / 检测计划表导出

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