AI VISION · 多机械臂检测 | 视觉成像 | 视觉分析

中船某研究所 AI 视觉应用案例

面向研究所实际检测场景,以多机械臂检测、视觉成像与视觉分析三大模块协同,完成从轨迹扫描到缺陷判定的闭环。

Pipeline

三个模块,一条检测链路

机械臂负责把测点覆盖到每一处待检表面,成像模块把表面变成可分析的图像,分析模块给出缺陷与尺寸结论。

AI 视觉检测三模块协同机制检测工位 · 三模块协同模块职责安全围栏内 · 多台机械臂沿导轨协同扫描高亮区域为正在扫描的待检表面01多机械臂检测模块多台工业机械臂协同作业负责轨迹规划与全覆盖扫描实现检测区域自动分配执行02视觉成像模块工业相机 + 光源系统完成表面图像采集与数据获取采集03视觉分析模块图像预处理与特征提取缺陷识别与尺寸测量与标准模型数据库比对判定
Modules

模块职责

三大模块各司其职,协同完成检测作业。

01执行

多机械臂检测模块

多台工业机械臂在检测工位内协同作业,由算法完成轨迹规划并沿导轨做全覆盖扫描。

  • 多台工业机械臂协同作业
  • 负责轨迹规划与全覆盖扫描
  • 实现检测区域自动分配
02采集

视觉成像模块

以工业相机与光源系统组合成像,在扫描过程中完成表面图像采集与数据获取。

  • 工业相机 + 光源系统
  • 完成表面图像采集与数据获取
03判定

视觉分析模块

对采集图像做预处理与特征提取,完成缺陷识别与尺寸测量,并与标准模型数据库比对。

  • 图像预处理与特征提取
  • 缺陷识别与尺寸测量
  • 与标准模型数据库比对
Value

协同价值

  • 全覆盖:轨迹规划与检测区域自动分配,待检表面无遗漏
  • 可量化:缺陷识别与尺寸测量形成结构化检测结论
  • 有基准:与标准模型数据库比对,判定标准统一可追溯
  • 少人工:扫描、成像与判定串成自动链路,降低人工依赖
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